¿Te has enterado de lo que OpenAI va a regalar durante un mes?
Una oportunidad que hay que aprovechar
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Para los que aún no ha profundizado mucho en la IA, este anuncio ha podido pasar algo desapercibido. Pero la “promo” que ha lanzado OpenAI es realmente una noticia destacable.
Principalmente porque esto que ahora ofrece gratis, era uno de sus productos más caros hasta el momento. Y consiste en lo que se conoce como Fine Tuning. Pero vamos primero con que significa lo que anuncia, y luego que aplicaciones prácticas tiene.
Porque seguro que ese proyecto de IA que tienes en la cabeza, puede salir muy beneficiado.
Que beneficios tiene poder acceder al modelo Fine Tuning sin coste
Hasta el 23 de septiembre los desarrolladores podremos probar gratis la personalización mediante “Fine Tuning” del modelo GPT-4o.
Este dicho así quizás te diga poco, pero te lo explico de otra forma. Imagina ese juguete/robot que alguna vez has visto o incluso regalado a tu hij@, pero que te diste cuenta que sus capacidades era muy limitadas porque no siempre entendía bien lo que querías que hiciera o respondiera. “Fine-tuning” es como enseñarle a ese robot a entender mejor lo que tú quieres. Le das ejemplos de cómo quieres que responda a tu hijo, y él aprende a hacerlo justo como tú y él lo necesitáis. Así, cada vez que tu hijo juega con él, le entiende mejor y le responde de forma cada vez más ajustada a la pregunta. Es por tanto como si ajustáramos un juguete para que sea perfecto para tu hijo.
En otras palabras, el “Tine Tuning” mejora la precisión y la capacidad del modelo de Inteligencia Artificial, siendo especialmente útil en casos complejos, como ahora te mostrare. Y lo más importantes es que las empresas de cualquier tamaño pueden aprovechar esta tecnología para desarrollar soluciones personalizadas con mayor eficiencia, reduciendo costes y mejorando la precisión.
¿Cómo son esas soluciones para mi empresa y que me pueden aportar?
Una de las aplicaciones más potentes del fine tuning consiste en la extracción de conocimiento de grandes bases de datos, sean del tipo que sean.
Pero vamos a poner un ejemplo de nuevo para entenderlo mejor. Imaginemos una empresa que trabaja con catálogos extensos de productos, con especificaciones técnicas complejas y diversas. Los beneficios de un modelo de IA ajustado específicamente para esta tarea podrían ser los siguientes:
Sistema de respuestas inmediatas: El modelo puede ser ajustado para proporcionar respuestas rápidas y precisas a consultas de comerciales, atención al cliente, marketing, operaciones o incluso los propios clientes, sobre productos y sus características, aplicaciones, especificaciones técnicas, comparativas, o recomendaciones basadas en el catálogo disponible.
Análisis de alternativas para mejorar márgenes: El modelo puede ser entrenado para analizar y clasificar grandes volúmenes de datos de productos con sus costes y precios de venta, identificando patrones o agrupando productos similares, lo cual aporta un gran valor para la optimización de ventas. ¿Te imaginas tener un sistema que te diga en que clientes tienes menos margen y cuáles son los productos que están lastrando dicho margen?
Comprender mejor la dinámica de ventas anticipando tendencias positivas y negativas de los clientes, permitiendo anticipar problemas. El Upselling y crosselling nunca fue tan fácil como ahora con la Inteligencia Artificial
Generación de contenido técnico para los eCommerce B2B: Se habla mucho del contenido para SEO generado por IA (poco recomendable, por cierto), pero GPT-4 puede ser afinado también para generar automáticamente contenido técnico detallado y estructurado, para darle más valor a los eCommerce B2B. Y esto aplica tanto para nuevos productos, como para actualizar la información existente en función de la información recibida sobre los productos del catálogo.
Mejora en Operaciones y Compras. Desde la gestión de inventarios, hasta la logística, pasando por el aprovisionamiento; la implementación de un modelo GPT-4 ajustado puede transformar la eficiencia operativa de las empresas. Las aplicaciones en estas áreas son prácticamente infinitas.
En general y como conclusión, se puede afirmar que la automatización de la gestión de información compleja y voluminosa, con un modelo GPT4o entrenado de forma específica en los datos de cualquier empresa, permite alcanzar niveles de eficiencia en prácticamente todas las áreas de la organización. El límite lo pondrá la imaginación de sus gestores. Y esto que antes estaba al alcance de pocas empresas, OpenAI, lo va a dar gratis durante poco más de un 1 mes.
De todas formas, también me gustaría señalar que 1 mes no es prácticamente nada en un proyecto de IA, sobre todo si no lo has comenzado todavía. Pero lo importante es que se puede empezar a trabajar con esta herramienta de forma gratuita para aprender y sobre todo, que el coste que va a quedar después, es bastante más asequible para cualquier empresa de lo que ha sido hasta ahora.
Si quieres saber que puede aportar la Inteligencia Artificial en tu empresa, estaré encantado de ayudarte.
Did you hear what OpenAI is giving away for a month?
An opportunity to be seized
This announcement may have gone somewhat unnoticed by those who have not yet delved much into AI. However, the "promo" that OpenAI has launched is truly remarkable news.
Mainly because this thing that it is now offering for free, was one of its most expensive products so far. And it consists of what is known as Fine Tuning. But let's go first with what it means what it announces, and then what practical applications it has.
Indeed, the AI project that you have in your head can be very beneficial.
What are the benefits of accessing the Fine Tuning model at no cost?
Until September 23, developers will be able to test the "Fine Tuning" customization of the GPT-4o model for free.
This may not tell you much, but let me explain it in another way. Imagine that toy/robot you have ever seen or even given to your child, but you realize that its capabilities are minimal because it does not always understand well what you want it to do or respond to. "Fine-tuning" is like teaching that robot to understand better what you want. You give examples of how you want it to respond to your child, and it learns to do it just how you and it need it to. So, every time your child plays with it, it understands it better and responds more and more closely to the question. It is, therefore, like adjusting a toy to be perfect for your child.
In other words, "Tine Tuning" improves the accuracy and capability of the AI model, being especially useful in complex cases, as I will now show you. Most importantly, companies of any size can take advantage of this technology to develop customized solutions more efficiently, reducing costs and improving accuracy.
What do these solutions look like for my company, and what can they do for me?
One of the most powerful applications of fine tuning is the extraction of knowledge from large databases, whatever their type.
But let's use an example again to understand it better. Let's imagine a company that works with extensive product catalogs and complex and diverse technical specifications. The benefits of an AI model tuned specifically for this task could be the following:
Immediate response system: The model can be tuned to provide fast and accurate responses to queries from sales, customer service, marketing, operations or even the customers themselves, about products and their features, applications, technical specifications, comparisons, or recommendations based on the available catalog.
Analysis of alternatives to improve margins: The model can be trained to analyze and classify large volumes of product data with their costs and sales prices, identifying patterns or grouping similar products, which provides excellent value for sales optimization. Can you imagine having a system that tells you which customers have lower margins and which products are weighing down those margins?
Better understand sales dynamics by anticipating positive and negative customer trends, allowing you to anticipate problems. Upselling and cross-selling has never been as easy as it is now with Artificial Intelligence.
Technical content generation for B2B eCommerce: There is a lot of talk about AI-generated SEO content (not very recommended, by the way), but GPT-4 can also be tuned to automatically generate detailed and structured technical content, to give more value to B2B eCommerce. And this applies both for new products, as well as for updating existing information based on feedback received about products in the catalog.
Improved Operations and Purchasing. From inventory management to logistics to procurement, implementing a lean GPT-4 model can transform companies' operational efficiency. The applications in these areas are practically endless.
In general, and in conclusion, the automation of complex and voluminous information management, with a GPT4o model trained explicitly on any company's data, allows for reaching efficiency levels in practically all areas of the organization. The imagination of its managers will set the limit. And this, which was previously available to only a few companies, OpenAI will give it for free for a little more than a month.
However, one month is practically nothing in an AI project, especially if you haven't started it yet. The important thing is that you can begin working with this tool for free to learn and, above all, that the cost that will be left afterward is much more affordable for any company than it has been so far.
If you want to know what Artificial Intelligence can do for your company, I'd be happy to help.