Presentación de Gemma 2 y que puede significar para tu empresa
Aplicaciones prácticas de los últimos modelos de IA
Cuando apenas estamos empezando a probar el nuevo modelo de Meta, Llama 3.1, del que comenté recientemente. Llega otra noticia, como predecía en mi post, sin ser ningún genio, sobre un nuevo modelo Open Source que se presenta superior a los anteriores: Gemma 2 de Google ((DeepMine).
Sin entrar en tecnicismos, podríamos resumir sobre este nuevo lanzamiento que Gemma 2 parece acercarse mucho a modelos más grandes, considerando el número de parámetros que manejan. Por tanto, en su nivel, un modelo de tamaño medio, su rendimiento parece ser el mejor de todos.
Ahora mismo te podrías preguntar: Y esto que significa para mi posibles proyectos de AI?
Pues algo muy sencillo: el coste de tus proyectos puede reducirse de forma importante, si no necesitas un modelo tan grande como GPT4. Gemma 2 brilla por su eficiencia y accesibilidad y puede ser una herramienta perfecta para proyectos a nivel de PYMES.
y en campos se puede aplicar?
Pues en muchas áreas del día a día de las empresas. Vamos a ver ejemplos prácticos de aplicación, que valdrían también para Llama 3.1
1. Optimización de Procesos
Automatización de generación de contenido
Análisis de sentimientos sobre las opiniones de los clientes, obteniendo insights de alto valor
Creación de informes sobre cualquier área interna de la empresa de forma periódica y automática
De la misma forma se puede crear informes de valor añadido para clientes y proveedores mejorando la relación y aumentando la fidelización.
2. Mejora del Servicio al Cliente
Una de las aplicaciones más conocidas es integrarlo en los sistemas de atención al cliente, si bien casi nadie está satisfecho con estos sistemas actualmente. Este tema merece un post aparte otro día
3. Análisis de Datos Avanzado
Ambos modelos ya son capaces de manejar grandes volúmenes de datos y extraer información de forma precisa para el análisis de mercado, la minería de datos y el desarrollo de estrategias basadas en datos.
4. Desarrollo de aplicaciones de forma más eficiente
Por su carácter 100% técnico, la IA se ha convertido en una herramienta indispensable para los equipos de programación y desarrollo. Cualquier duda la resuelve en cuestión de Segundo y ya existen copilotos para trabajar de forma paralela con el programador ayudando a lo largo de todo el proyecto
5. Accesibilidad y Ahorro de Costos
Tanto Gemma 2 comomLlama 3.1., al ser modelos Open Source, ambos ofrecen una accesibilidad completa, reduciendo los costes de implementación. Y sobre todo, La compatibilidad con hardware estándar, sin necesidad de mega inversiones, es una ventaja significativa que traen estos modelos
6. Innovación y Personalización
También la característica de ser de código abierto aporta una nueva flexibilidad de personalización en ambos modelos, permitiendo adaptaciones para tareas específicas en industrias concretas
7. Seguridad y Privacidad
Y por último, pero no menos imperante la posibilidad de ejecutar los modelos localmente, garantiza que las empresas puedan mantener el control sobre sus datos sensibles, mejorando la seguridad y cumpliendo con regulaciones de privacidad.
Si estás interesado en conocer más sobre cómo Gemma 2 o Llama 3.1 pueden integrarse en tu empresa y transformar tus operaciones, no dudes en contactarme 😀
Introducing Gemma 2 and what it can mean for your company
Practical applications of the latest AI models
When we are just starting to test the new Meta model, Llama 3.1, which I recently commented on. Another news arrives, as I predicted in my post, without being any genius, about a new Open Source model that appears superior to the previous ones: Gemma 2 from Google ((DeepMine).
Without going into technicalities, we could summarize about this new release that Gemma 2 seems to be very close to larger models, considering the number of parameters they handle. Therefore, at its level, a mid-size model, its performance seems to be the best of all.
Right now you might ask yourself: What does this mean for my possible IA projects?
Very simple: the cost of your projects can be reduced significantly, if you don't need a model as large as GPT4. Gemma 2 shines for its efficiency and accessibility and can be a perfect tool for SME level projects.
And where can it be applied?
Well, in many areas of day-to-day business. Let's take a look at some practical application examples, which would also be valid for Llama 3.1
Process Optimization
Content generation automation
Sentiment analysis on customer opinions, obtaining high-value insights
Creation of reports on any internal area of the company periodically and automatically
In the same way, value-added reports can be created for customers and suppliers, improving the relationship and increasing loyalty.
2. Improved Customer Service
One of the most popular applications is to integrate it into customer service systems, although almost nobody is satisfied with these systems nowadays. This topic deserves a separate post another day.
3. Advanced Data Analysis
Both models are already capable of handling large volumes of data and extracting information accurately for market analysis, data mining and the development of data-driven strategies.
4. Developing applications more efficiently
Because of its 100% technical nature, AI has become an indispensable tool for programming and development teams. Any doubt can be solved in a matter of seconds and there are already co-pilots to work in parallel with the programmer, helping throughout the project.
5. Accessibility and Cost Savings
As both Gemma 2 and Gemma 3.1. are Open Source models, they both offer complete accessibility, reducing implementation costs. And above all, compatibility with standard hardware, without the need for mega investments, is a significant advantage brought by these models.
6. Innovation and Customization
Also the open source feature brings a new flexibility of customization to both models, allowing adaptations for specific tasks in specific industries.
7. Security and Privacy
Last but not least, the ability to run the models locally ensures that companies can maintain control over their sensitive data, improving security and complying with privacy regulations.
If you are interested in learning more about how Gemma 2 or Llama 3.1 can integrate into your enterprise and transform your operations, feel free to contact me 😀